Security sovrana
Il modello resta su macchine che operate voi. Niente deve uscire perché il software funzioni.
Dentro il perimetro
Talorik OS gira sull’infrastruttura che operate voi. Il modello viene costruito, conservato ed eseguito lì. Il cloud è opzionale. L’export non è richiesto perché il software funzioni.
Pensato per desk che hanno già una revisione di security. L’elaborazione resta on-prem. La traccia resta vostra.
Deployment on-premise
Controllo completo sull’infrastruttura
Zero esfiltrazione dati
Il modello non deve uscire per produrre una raccomandazione
Pronto per la compliance
ISO 27001 e GDPR in aderenza; SOC 2 in corso
GDPR
In aderenza
Architettura privacy-first
PII disattivati di default. Routing consapevole del consenso. Minimizzazione all’edge.
Minimizzazione dei PII
Selettori mascherati, coordinate quantizzate, parametri URL in hash. Rilevamento e rimozione dei PII all’edge.
Gestione del consenso
Routing per canale in base ai flag di consenso. Canali analytics, ads e security filtrati in modo dinamico.
Elaborazione all’edge
Il Cognitive SDK elabora in locale prima della trasmissione. Context memory e policy engine riducono i payload.
Architettura di security
Security a più strati, dall’edge al core.
Security all’edge
Il Cognitive SDK elabora i dati in locale prima della trasmissione. Rilevamento e rimozione dei PII alla fonte.
Security del trasporto
Tutti i dati cifrati in transito. Firme HMAC per la verifica dei batch. TLS 1.3 su tutte le connessioni.
Security dello storage
Dati cifrati a riposo. Controlli di accesso e logging di audit. Policy di retention pronte per la compliance.
Governance ed etica
La security è incorporata, non aggiunta dopo. Etica, fairness e responsabilità sono parte di come operiamo.
Intelligence etica
Metriche di fairness incorporate nel riconoscimento di pattern. Rilevamento e mitigazione del bias in ogni fase del ciclo cognitivo.
Quadro di responsabilità
Ogni decisione autonoma include catene di ragionamento, punteggi di confidenza e tracce di evidenza. Trasparenza e auditabilità complete.
Privacy by design
Minimizzazione dei PII, routing consapevole del consenso e controlli di accesso granulari: la privacy si conserva dall’edge al core.
Principi di governance
Trasparenza
Ogni decisione del sistema cognitivo è spiegabile. Catene di ragionamento, punteggi di confidenza e nodi di evidenza danno visibilità completa su come si genera l’intelligence.
- Tracciabilità completa della catena di ragionamento
- Scoring di confidenza su tutti gli insight
- Collegamento ai nodi di evidenza
Fairness
I modelli di riconoscimento di pattern sono monitorati in continuo per il bias. Le metriche di fairness stanno nell’architettura cognitiva, così le decisioni restano eque e non distorte.
- Rilevamento e mitigazione del bias
- Metriche di fairness nel riconoscimento di pattern
- Quadri decisionali equi