Herramientas para desarrolladores

Inputless Analytics SDK

Incorporen contexto en los sistemas que ya operan. Sin reescritura de esquema. Sin setup rígido.

Sin pasada de esquema primero

El Inputless Analytics SDK añade contexto a los sistemas que ya operan. Apúntenlo a bases de datos, logs, sensores y archivos no estructurados. Construye un mapa de cómo se conectan esas piezas.

No definen primero un esquema de entrada rígido. El SDK infiere vínculos a medida que llegan los datos. No hace falta un warehouse curado.

11 PAQUETES NPM
TypeScript SDK
4 PAQUETES PYTHON
Motores backend
MULTI-FUENTE
Integración de datos
Capacidades

Qué llega en los paquetes

Menos tiempo uniendo tablas. Más tiempo decidiendo.

Mapeen los vínculos

Documentos, sensores, logs: el SDK construye las aristas. No dibujan el esquema primero.

Encuentren el hueco

Cruza logs, documentos y sensores. Saca a la vista vínculos que se pierden y huecos entre sistemas.

Un pronóstico, con historia

Regresión y minería de patrones sobre el stream que ya tienen. Un número que pueden comprobar, no una visión.

Observen mientras ocurre

Alertas y anomalías sobre el evento en vivo, no sobre el batch de anoche.

Integraciones BI y dashboard

Conéctense a las herramientas BI que ya usan. Empujen hallazgos a las pantallas que la gente ya abre.

Significado desde los vínculos

No esperan un warehouse limpio. El SDK infiere vínculos y dice para qué sirven.

Por qué es distinto

Cero esquema requerido

Trabajan sin definir estructuras de entrada rígidas. La adopción es rápida y flexible.

Contexto por encima de la entrada

No esperan un dataset limpio. El SDK construye los vínculos y les dice qué significan.

Menos trabajo de pegamento

Corta las horas dedicadas a unir datos para que las personas puedan decidir y actuar.

Aplicaciones

Casos de uso

Aplicaciones reales en sectores y dominios operativos.

Cuadro ops

Sensores, logs, informes en un mapa. Fallos y desperdicio aparecen como un camino, no como tres tickets.

Una traza para el auditor

Finanzas, salud, industria: vinculen registros a la regla, conserven la traza, recorten el paquete manual.

Mirada adelante

Demanda, piezas y disrupción a partir de la historia más el feed en vivo. Un input de planificación, no una bola de cristal.

Instalación

Paquetes SDK

Paquetes modulares para TypeScript y Python. Instalen solo lo que necesitan.

@inputless/trackerTypeScript

Recogida de eventos y tracking

npm install @inputless/trackerDescarguen el ZIP
También disponible en:GitHubnpm
@inputless/sdk-cognitiveTypeScript

Procesamiento de intelligence on-device

npm install @inputless/sdk-cognitiveDescarguen el ZIP
También disponible en:GitHubnpm
@inputless/contextTypeScript

Detección de patrones y conciencia de contexto

npm install @inputless/contextDescarguen el ZIP
También disponible en:GitHubnpm
@inputless/dispatcherTypeScript

Enrutado de señales y gestión de canales

npm install @inputless/dispatcherDescarguen el ZIP
También disponible en:GitHubnpm
@inputless/storageTypeScript

Almacenamiento local y caché

npm install @inputless/storageDescarguen el ZIP
También disponible en:GitHubnpm
@inputless/visualizationTypeScript

Componentes de visualización del grafo

npm install @inputless/visualizationDescarguen el ZIP
También disponible en:GitHubnpm
inputless-enginesPython

Motores de mutation y reasoning

pip install inputless-enginesDescarguen el ZIP
También disponible en:GitHubPyPI
inputless-modelsPython

Modelos de reconocimiento de patrones

pip install inputless-modelsDescarguen el ZIP
También disponible en:GitHubPyPI
inputless-graphPython

Capa de integración de Inputless DB

pip install inputless-graphDescarguen el ZIP
También disponible en:GitHubPyPI
inputless-ingestionPython

Pipeline de procesamiento de documentos

pip install inputless-ingestionDescarguen el ZIP
También disponible en:GitHubPyPI

Especificaciones técnicas

Fuentes de datos compatibles

  • Documentos y texto no estructurado
  • Feeds de sensores y dispositivos IoT
  • Archivos de log y streams de eventos
  • Bases de datos estructuradas (PostgreSQL, MySQL, etc.)
  • Datos semiestructurados (JSON, XML)

Tipos de salida

  • Mapas de contexto y knowledge graphs
  • Pronósticos y tendencias predictivas
  • Alertas y anomalías en tiempo real
  • Integraciones con dashboards BI
  • Respuestas de consulta Graph RAG propietario

Latencia y rendimiento

Diseñado para un rendimiento casi en tiempo real que apoye el monitoreo operativo y la toma de decisiones. Procesamiento de eventos con latencia <100ms.

Privacidad y cumplimiento

Rastrea relaciones sin exigir esquemas plenamente identificativos. Admite trazabilidad para auditorías y requisitos de cumplimiento.

Para empezar

01

Regístrense y obtengan credenciales

Regístrense para el acceso y obtengan su clave API y credenciales. Contáctennos para empezar con un despliegue demo.

02

Instalen el SDK

Instalen el SDK en su entorno. Elijan paquetes TypeScript (npm) o Python (pip) según su stack.

03

Conecten las fuentes de datos

Apunten el SDK a las fuentes de datos que ya tienen: bases de datos, logs, pipelines de sensores, almacenes de documentos. Sin cambios de esquema.

04

Empiecen a consultar

Empiecen a consultar por contexto, configuren el monitoreo y expongan salidas a sus dashboards. Usen Graph RAG propietario para consultas en lenguaje natural.

05

Escalen por incrementos

Escalen el uso por incrementos, de proyectos piloto al despliegue en toda la organización. El sistema se adapta a medida que crecen las necesidades.

Soporte

Preguntas frecuentes

¿Hay que predefinir esquemas de datos o mapear relaciones a mano?

No: Inputless Analytics está pensado para inferir contexto y conexiones de forma automática. El SDK construye mapas relacionales entre puntos de datos sin exigir modelado manual ni definiciones de esquema.

¿Esta solución aplica tanto a datos estructurados como no estructurados?

Sí. Registros estructurados, documentos, logs y feeds de sensores. Bases de datos, lakes y APIs en vivo funcionan todas.

¿Cómo funciona el modelado predictivo?

Con herramientas estadísticas como regresiones y pronóstico basado en patrones para anticipar resultados a partir de tendencias históricas. El sistema extrae patrones del comportamiento histórico y de indicadores en tiempo real para pronosticar tendencias, necesidades de recursos y posibles disrupciones.

¿Y la privacidad y el cumplimiento?

El SDK admite trazabilidad, vinculación de datos apta para auditoría y puede operar sin exponer datos personales al inferir relaciones sin identificadores personales explícitos. Rastrea relaciones sin exigir esquemas plenamente identificativos.

¿Se puede integrar con las herramientas BI existentes?

Sí. Conéctense a las herramientas BI que ya usan. Los hallazgos van a las pantallas que la gente ya abre. Sin un stack nuevo.

¿Necesitan una clave API?

Conecten el SDK al stack que ya operan. Sin reescritura de esquema.