Integración de datos
Feeds de los sistemas que ya tienen. Un primer grafo sin un programa ETL de seis meses.
Apúntenlo a las fuentes que ya operan
Bases de datos, API, archivos, streams. El OS descubre tipos, mapea vínculos y arranca un modelo. No levantan un programa nuevo de warehouse para obtener una primera lista corta.
El ETL es opcional. Los jobs por lotes son opcionales. Los feeds pueden entrar de forma continua en el substrate.
Ingesta y procesamiento de documentos
Los documentos que ya tienen: OCR, luego entidades y hechos en el grafo.
Formatos admitidos
Capacidades de procesamiento
Motor OCR
Tesseract y EasyOCR para documentos escaneados
Análisis NLP
Reconocimiento de entidades, topic modeling, sentimiento
Extracción
Entidades y hechos a partir de archivos no estructurados
Integración en el grafo
Almacena documentos y relaciones en Inputless DB
Fuentes de datos admitidas
Bases de datos SQL
- • PostgreSQL
- • MySQL
- • SQL Server
- • Oracle
REST API
- • JSON API
- • GraphQL
- • Webhooks
- • OAuth
Streaming
- • Kafka
- • RabbitMQ
- • WebSockets
- • SSE
Descubrimiento automático del esquema
El sistema descubre automáticamente las estructuras de datos, mapea relaciones y comienza el modelado cognitivo sin configuración manual.
Conectar
Apuntar a la fuente de datos (base de datos, API, archivo)
Descubrir
El sistema analiza el esquema y las relaciones
Modelar
El cognitive substrate empieza a mapear de inmediato