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Kinetic Graph

Vínculos entre entidades mientras cambian. Causa que pueden recorrer, no dos números que se movieron juntos.

Personas, procesos y pagos son nodos

El Kinetic Graph es una red. Cada entidad — una persona, un proceso, una transacción — es un nodo. Los vínculos entre ellas son aristas, y esas aristas siguen cambiando.

Un warehouse guarda una instantánea. El Kinetic Graph guarda la causa: quién afecta a quién, cómo viaja un cambio y qué vínculos se fortalecen o se debilitan.

Kinetic significa que el grafo se mueve. Los vínculos se actualizan en vivo. Aparecen otros nuevos. Los viejos se desvanecen. Ven lo que está haciendo trabajo, no solo lo que existe.

Node ANode B
Node CNode D
Node ENode F

Estructura de la base de datos en grafo

Inputless DB almacena 22 tipos de nodo y 30+ tipos de relación.

Entidades core

User
Identificador de usuario y metadatos
Session
Contexto y duración de la session
Event
Eventos de comportamiento e interacciones
CognitiveState
Estado de intención y confianza
Pattern
Patrones de comportamiento detectados
Anomaly
Detección de comportamiento inusual

Relaciones

HAS_SESSION
User → Session
CONTAINS
Session → Event
ENRICHED_BY
Event → CognitiveState
FORMS
Event → Pattern
TRIGGERS
Event → Anomaly
GENERATES
Pattern → Insight

Graph RAG

Pregunten en lenguaje. Graph RAG recorre Inputless DB y un language model lee el subgrafo.

Cómo funciona

01
Pregunten en lenguaje
Una pregunta sobre el grafo que ya tienen
02
Recorran el grafo
Nodos y vínculos relevantes en Inputless DB
03
Lean el subgrafo
Un language model escribe desde esos nodos, no desde la web abierta
04
Respuesta con una traza
La decisión, los nodos de evidencia y una cifra de confianza

Casos de uso

"Qué secuencias de eventos preceden una conversion"
"Qué secuencias preceden el churn"
"Qué eventos mueven de verdad el resultado, no solo se sientan al lado"
"Dónde se agrupan las anomalías en una cohorte"
"Qué tan fuerte es un vínculo entre dos entidades"